IPF Application Consideraciones de Datos

Esta página está escrita para ayudar a explicar los componentes de un IPF solution, donde los datos están presentes y donde esos datos están expuestos para el uso del cliente:

Diagrama-muestra un típico IPF solution y los puntos de contacto de datos, cada uno etiquetado/numerado.
Tabla - La tabla que sigue proporciona una descripción de cada uno.data type, propósito previsto y referencias a la documentación para desarrolladores de IPF para obtener más información.

Ejemplo IPF Solution

Data Type s y Uso

Etiqueta	Datos	Propósito	Bueno para	Acceso	Tecnología	Referencia
1	Registro de Eventos	Persistencia de Akka state al persistir events para la recuperación/restart	Interno solo	IPF Flows_only_	MongoDB	No debe ser accedido fuera de IPF Core procesamiento de software
2	Processing Data	Los datos que pertenecen, o que resultan de, un flujo de transacciones, como un pago, son egresados por los nodos de procesamiento de IPF a lo largo de su ciclo de vida.	Enviando domain event datos a otros sistemas/BBDD - para auditoría, almacenamiento, monitoreo, MI, informes, análisis	Processing Data interfaz a otras infraestructuras / bases de datos	Kafka &Java Impl	IPF Processing Data
3	ODS	Realice actividades como el seguimiento y la localización de pagos, el manejo de excepciones (por ejemplo, entender la razón del fallo) así como la supervisión general de los procesos de pago.	Actividades de Negocios y Operaciones de Pagos-consulta state de pago,domain event info, detalles de pago	ODS Ingestion& Consulta API a través de la interfaz de usuario (o aplicación cliente)	MongoDB	IPF Operational Data Store - ODS
4	Métricas Técnicas	Expuesto con el propósito de Prometheus y Grafana integración utilizando muestreo sobre un intervalo establecido	Comprensión/monitoreo de las tendencias de métricas de procesamiento	Las métricas se exponen a través de una Prometheus HTTP servidor	Prometeo/Grafana	Métricas de Series Temporales
5	System Events	Técnico events - BAU y error	Acceso al procesamiento paso a paso dentro de un IPF flow, información de nivel técnico	Processing Data or System Events Exportador	Kafka &Java Impl	System Events & IPF System Event Exportador Spring Boot paquetes de inicio
6	Registros de Aplicación	Integración del nivel de registro a las herramientas de monitoreo de bancos-e.j. ELK / Dynatrace	Alertas y consultas basadas en registros	Integración de registros	Registros a ELK o Splunk	Registro

Etiqueta

Datos

Propósito

Bueno para

Acceso

Tecnología

Referencia

Registro de Eventos

Persistencia de Akka state al persistir events para la recuperación/restart

Interno solo

IPF Flows_only_

MongoDB

No debe ser accedido fuera de IPF Core procesamiento de software

Processing Data

Los datos que pertenecen, o que resultan de, un flujo de transacciones, como un pago, son egresados por los nodos de procesamiento de IPF a lo largo de su ciclo de vida.

Enviando domain event datos a otros sistemas/BBDD - para auditoría, almacenamiento, monitoreo, MI, informes, análisis

Processing Data interfaz a otras infraestructuras / bases de datos

Kafka &Java Impl

IPF Processing Data

ODS

Realice actividades como el seguimiento y la localización de pagos, el manejo de excepciones (por ejemplo, entender la razón del fallo) así como la supervisión general de los procesos de pago.

Actividades de Negocios y Operaciones de Pagos-consulta state de pago,domain event info, detalles de pago

ODS Ingestion& Consulta API a través de la interfaz de usuario (o aplicación cliente)

MongoDB

IPF Operational Data Store - ODS

Métricas Técnicas

Expuesto con el propósito de Prometheus y Grafana integración utilizando muestreo sobre un intervalo establecido

Comprensión/monitoreo de las tendencias de métricas de procesamiento

Las métricas se exponen a través de una Prometheus HTTP servidor

Prometeo/Grafana

Métricas de Series Temporales

System Events

Técnico events - BAU y error

Acceso al procesamiento paso a paso dentro de un IPF flow, información de nivel técnico

Processing Data or System Events Exportador

Kafka &Java Impl

System Events & IPF System Event Exportador Spring Boot paquetes de inicio

Registros de Aplicación

Integración del nivel de registro a las herramientas de monitoreo de bancos-e.j. ELK / Dynatrace

Alertas y consultas basadas en registros

Integración de registros

Registros a ELK o Splunk

Registro

Más sobre el Procesamiento de Datos

También puede estar interesado en consultar el Procesamiento y Persistencia de Datos sección del sitio para más información sobre Identificadores de Datos,Processing Data,System Events,ODS y Modelos de Datos dentro de IPF.